下列关于统计量的表述中，正确的有( )。A. 统计量是样本的函数B. 估计同一总体参数可以用多个不同统计量C. 统计量是随机变量D. 统计量不能含有任何总体参数E. 统计量不能含有未知的参数

统计量是统计学中的核心概念，需明确其定义与性质：

1. 统计量是样本的函数，仅依赖于样本数据，不含总体参数；
2. 统计量是随机变量，因样本具有随机性；
3. 估计同一总体参数可使用不同统计量（如用样本均值或中位数估计总体均值）；
4. 统计量不能包含未知参数，但允许包含已知参数（如已知总体方差时可作为辅助信息）。

关键区分点：选项D（“不能含有任何总体参数”）与E（“不能含有未知的参数”）的区别在于是否允许已知参数的存在。

选项分析

A. 统计量是样本的函数

• 正确。统计量的定义即为通过样本数据计算的函数，如$\bar{X} = \frac{1}{n}\sum X_i$，完全由样本决定。

B. 估计同一总体参数可以用多个不同统计量

• 正确。例如，总体均值可用样本均值$\bar{X}$或样本中位数$\tilde{X}$估计。

C. 统计量是随机变量

• 正确。样本是随机抽取的，统计量作为样本的函数，具有随机性。

D. 统计量不能含有任何总体参数

• 错误。若总体参数已知（如总体方差$\sigma^2$已知），统计量中可包含该参数（如计算标准误时用$\sigma/\sqrt{n}$）。但统计量的核心要求是不含未知参数。

E. 统计量不能含有未知的参数

• 正确。统计量需完全由样本数据确定，未知总体参数（如$\mu$）不可包含。