解释变量[1]选择不当是引起解释变量之间的多重共线性的重要原因之一() A. 正确B. 错误

多重共线性是回归分析中解释变量之间存在高度线性相关性的问题。本题考查对多重共线性成因的理解。关键点在于明确解释变量选择不当（如包含高度相关的变量）会直接导致多重共线性，而题目中的描述正反映了这一核心原因。

多重共线性产生的主要原因包括：

1. 解释变量选择不当：例如同时引入高度相关的变量（如家庭收入与消费支出）。
2. 样本数据本身的特性（如时间序列数据中变量的共同趋势）。

题目中“解释变量选择不当”直接对应第一条原因，因此判断为正确。