多组样本比较的Kruskal-Wallis检验中,当相同秩次较多时,如果用值而不用校正后的值,则会( )A. 提高检验的灵敏度 B. 把一些无差别的总体推断成有差别 C. 把一些有差别的总体推断成无差别 D. Ⅰ、Ⅱ类错误概率不变 E. 以上说法均不对

本题考查多组样本比较的Kruskal - Wallis检验中相同秩次较多时，使用未校正值的影响，解题关键在于理解Kruskal - Wallis检验的原理以及校正值的作用。

1. Kruskal - Wallis检验原理

Kruskal - Wallis检验是一种非参数检验方法，用于比较多个独立样本的分布是否相同。其基本思想是将所有样本数据混合后进行排序，赋予每个数据一个秩次，然后根据各样本的秩和来判断各总体是否有差异。

2. 相同秩次较多时的情况

当相同秩次较多时，数据的离散程度被低估。在Kruskal - Wallis检验中，未校正的统计量值没有充分考虑到这种相同秩次带来的影响。

3. 校正值的作用

校正后的统计量值会对相同秩次的情况进行调整，使得统计量更能准确地反映数据的真实差异。

4. 使用未校正值的后果

由于未校正的统计量值低估了数据的离散程度，导致其更容易接受原假设（即各总体无差异）。也就是说，当实际上各总体存在差异时，使用未校正值可能会得出各总体无差异的错误结论，也就是把一些有差别的总体推断成无差别。

5. 对各选项的分析

• 选项A：使用未校正值会降低检验的灵敏度，而不是提高，所以A错误。
• 选项B：使用未校正值更倾向于接受原假设，不会把无差别的总体推断成有差别，所以B错误。
• 选项C：如前面分析，会把一些有差别的总体推断成无差别，C正确。
• 选项D：使用未校正值会改变Ⅰ、Ⅱ类错误概率，所以D错误。
• 选项E：因为C正确，所以E错误。