176、方差齐性检验中，往往将检验水准设为0.20，目的是为了()A. 增加计算精度B. 减少犯第一类错误的概率C. 减少犯第二类错误的概率D. 减少检验所需要的样本含量

方差齐性检验用于判断两组或更多组数据的方差是否相等，是某些统计分析（如独立样本t检验）的前提条件。检验水准α（第一类错误概率）的设定直接影响检验结果的判断标准。本题的关键在于理解检验水准设为0.20的特殊应用场景：

1. 第一类错误指错误拒绝正确的原假设（认为方差不齐，而实际齐性）。
2. 在方差齐性检验中，若错误拒绝原假设，后续分析可能选择不恰当的方法，影响结果可靠性。
3. 增大α至0.20，使检验更倾向于“不拒绝原假设”，从而减少因错误拒绝导致的后续分析错误，即减少第一类错误的实际影响。

核心逻辑

• 检验水准α与第一类错误的关系：α是第一类错误的概率。α越大，拒绝原假设的标准越宽松，第一类错误风险理论上越高。
• 应用场景特殊性：方差齐性检验的目的是确保后续分析的正确性。若检验结果不拒绝原假设（认为方差齐性），后续可安全使用方差齐性的假设。
• 设定α=0.20的意义：放宽拒绝原假设的条件，减少因检验误差导致后续分析错误的风险，即减少第一类错误的实际发生。

选项辨析

• A. 增加计算精度：与检验水准无关，错误。
• B. 减少犯第一类错误的概率：正确。通过放宽检验标准，减少错误拒绝原假设的情况。
• C. 减少犯第二类错误的概率：第二类错误与α反向相关，α增大可减少第二类错误，但题目未直接指向此。
• D. 减少检验所需样本量：样本量与检验效能相关，与α无直接关系，错误。