采用异方差稳健标准误的OLS估计可以有效消除异方差问题对结果的影响、TA. 正确B. 错误

异方差问题是回归分析中的常见干扰因素，主要影响估计量的有效性和推断结果。

• 核心思路：理解异方差稳健标准误的作用边界。
• 关键点：
  1. OLS估计量在异方差存在时仍无偏，但不再有效（非最小方差）。
  2. 异方差稳健标准误仅修正标准误的计算，使假设检验可靠，但未改变估计量本身，因此无法消除异方差对估计量的影响。
  3. 根本解决方法是采用加权最小二乘法（WLS），而非仅依赖稳健标准误。

异方差稳健标准误的作用：

1. 调整标准误：通过修正标准误的计算公式，使得即使存在异方差，t检验和F检验的结果仍可靠。
2. 不改变估计量：回归系数的估计值仍与普通OLS相同，因此估计量的无偏性未受影响，但有效性仍未恢复。

题目辨析：

• “有效消除异方差的影响”：若理解为消除对推断结果的影响（如假设检验），则正确；但题目表述强调“对结果的影响”，通常指估计量的性质（如有效性）。
• 结论：稳健标准误仅缓解推断偏差，未消除异方差对估计量有效性的根本影响，因此题目说法错误。