算术均数与中位数相比，其特点是A. 不易受极端值的影响B. 能充分利用数据的信息C. 抽样误差较大D. 更适用于偏态分布资料E. 更适用于分布不明确资料

考查要点：本题主要考查对算术均数与中位数特点的理解，重点在于区分两者在数据处理中的差异。

解题核心思路：

• 算术均数利用所有数据的信息进行计算，因此能反映数据的整体水平，但易受极端值影响。
• 中位数仅依赖数据的中间位置，计算稳健，但未充分利用所有数据的信息。
  关键点：明确两者的计算方式与适用场景，抓住“是否利用全部数据信息”这一核心区别。

选项分析：

1. 选项A（不易受极端值影响）：

   • 错误。这是中位数的特点，而非算术均数。均数会因极端值偏大或偏小而显著变化。

2. 选项B（能充分利用数据的信息）：

   • 正确。算术均数通过将所有数据相加求平均，每个数据点都参与计算，因此能全面反映数据的整体特征。

3. 选项C（抽样误差较大）：

   • 错误。均数的抽样误差通常较小，因其基于全部数据，稳定性较高；中位数的抽样误差可能更大。

4. 选项D（更适用于偏态分布资料）：

   • 错误。偏态分布时，中位数更适合作为集中趋势的度量，因均数易受极端值影响。

5. 选项E（更适用于分布不明确资料）：

   • 错误。分布不明确时，中位数更稳健，优先选择中位数而非均数。

总结：算术均数的核心优势在于利用全部数据信息，但对极端值敏感；中位数则稳健但信息利用率低。