样本估计量和总体参数分别是()A. 前者是一个确定值,后者是随机变量B. 两者都是随机变量C. 前者是随机变量,后者是一个确定值D. 两者都是确定值

本题考查样本估计量和总体参数的基本概念。解题的关键在于理解样本估计量和总体参数的定义以及它们的性质。

总体参数

总体参数是描述总体特征的数值。例如，总体均值$\mu$、总体方差$\sigma^{2}$等。总体是固定的，一旦总体确定，总体参数就是一个确定的值。比如，我们要研究某学校全体学生的身高情况，全体学生的平均身高就是一个确定的值，它是由全体学生的身高数据计算得出的，不会因为抽样等操作而改变。

样本估计量

样本估计量是根据样本数据计算出来的用于估计总体参数的统计量。例如，样本均值$\overline{X}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}X_{i}$（其中$n$是样本容量，$X_{i}$是第$i$个样本观测值），样本方差$S^{2}=\frac{1}{n - 1}\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\overline{X})^{2}$等。由于样本是从总体中随机抽取的，不同的抽样可能会得到不同的样本，那么根据不同样本计算出来的样本估计量的值也会不同。所以样本估计量是一个随机变量，它的取值会随着样本的不同而变化。

综上所述，样本估计量是随机变量，总体参数是一个确定值。