当自由度趋向无穷大时，卡方分布的极限分布为A. 正态分布B. t分布C. 超几何分布D. 二项分布E. F分布

步骤 1：理解卡方分布的定义
卡方分布是一种连续概率分布，通常用于统计学中，特别是用于检验数据的拟合度和独立性。卡方分布的形状取决于自由度，自由度越大，分布越接近正态分布。

步骤 2：卡方分布的极限分布
当自由度趋向无穷大时，卡方分布的极限分布为正态分布。这是因为随着自由度的增加，卡方分布的形状逐渐趋近于正态分布的形状。这是中心极限定理的一个应用，即在一定条件下，大量独立随机变量的和的分布趋近于正态分布。

步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，当自由度趋向无穷大时，卡方分布的极限分布为正态分布。因此，正确答案是A.正态分布。