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统计
题目

2025年清明假期3天,Y省接待游客2110.5万人次,同比增长6.4%;实现旅游收入107.8亿元,同比增长8.7%。全省4A级及以上景区接待游客657.5万人次,同比增长7.4%;纳入监测的13家红色旅游经典景区接待游客54.7万人次,同比增长5.1%。2025年“五一”假期5天,Y省接待游客4608.2万人次,同比增长18.7%;实现旅游收入295亿元,同比增长20.3%。全省4A级及以上景区接待游客1629.9万人次,同比增长14.3%;纳入监测的13家红色旅游经典景区接待游客119.5万人次,同比增长12.0%。2025年端午假期3天,Y省接待游客2321.0万人次,同比增长20.6%;实现旅游收入114.4亿元,同比增长25.6%。全省4A级及以上景区接待游客726.1万人次,同比增长18.9%;纳入监测的13家红色旅游经典景区接待游客54.4万人次,同比增长17.5%。129.2025年清明假期、“五一”假期和端午假期Y省接待的游客中,平均每万人次中有多少人次前往纳入监测的13家红色旅游经典景区旅游?A. 超过300人次B. 200~300人次之间C. 100~200人次之间D. 不到100人次

2025年清明假期3天,Y省接待游客2110.5万人次,同比增长6.4%;实现旅游收入107.8亿元,同比增长8.7%。全省4A级及以上景区接待游客657.5万人次,同比增长7.4%;纳入监测的13家红色旅游经典景区接待游客54.7万人次,同比增长5.1%。

2025年“五一”假期5天,Y省接待游客4608.2万人次,同比增长18.7%;实现旅游收入295亿元,同比增长20.3%。全省4A级及以上景区接待游客1629.9万人次,同比增长14.3%;纳入监测的13家红色旅游经典景区接待游客119.5万人次,同比增长12.0%。

2025年端午假期3天,Y省接待游客2321.0万人次,同比增长20.6%;实现旅游收入114.4亿元,同比增长25.6%。全省4A级及以上景区接待游客726.1万人次,同比增长18.9%;纳入监测的13家红色旅游经典景区接待游客54.4万人次,同比增长17.5%。

129.2025年清明假期、“五一”假期和端午假期Y省接待的游客中,平均每万人次中有多少人次前往纳入监测的13家红色旅游经典景区旅游?

A. 超过300人次

B. 200~300人次之间

C. 100~200人次之间

D. 不到100人次

题目解答

答案

根据题目数据,分别计算三个假期的总接待游客数和红色旅游经典景区接待游客数: 1. 清明假期:总接待游客2110.5万人次,红色景区接待54.7万人次。 2. “五一”假期:总接待游客4608.2万人次,红色景区接待119.5万人次。 3. 端午假期:总接待游客2321.0万人次,红色景区接待54.4万人次。 将三个假期的数据相加: - 总接待游客数 = 2110.5 + 4608.2 + 2321.0 = 9039.7万人次。 - 红色景区总接待游客数 = 54.7 + 119.5 + 54.4 = 228.6万人次。 计算平均每万人次中前往红色景区的人次: \[ \text{平均每万人次中前往红色景区的人次} = \frac{228.6}{9039.7} \times 10000 \] \[ \frac{228.6}{9039.7} \approx 0.0253 \] \[ 0.0253 \times 10000 = 253 \text{人次} \] 因此,平均每万人次中有约253人次前往红色景区,属于200~300人次之间。 答案:B. 200~300人次之间。

解析

本题考查平均数的计算,解题思路是先分别找出清明假期、“五一”假期和端午假期Y省接待的游客总数以及前往纳入监测的13家红色旅游经典景区旅游的游客总数,然后用红色旅游经典景区接待游客总数除以总接待游客数,再乘以10000,即可得到平均每万人次中前往红色旅游经典景区旅游的人次,最后根据计算结果判断其所在区间。

  1. 计算三个假期Y省接待的游客总数:
    • 清明假期接待游客$2110.5$万人次;
    • “五一”假期接待游客$4608.2$万人次;
    • 端午假期接待游客$2321.0$万人次。
    • 总接待游客数为:$2110.5 + 4608.2 + 2321.0 = 9039.7$(万人次)。
  2. 计算三个假期前往纳入监测的13家红色旅游经典景区旅游的游客总数:
    • 清明假期红色景区接待游客$54.7$万人次;
    • “五一”假期红色景区接待游客$119.5$万人次;
    • 端午假期红色景区接待游客$54.4$万人次。
    • 红色景区总接待游客数为:$54.7 + 119.5 + 54.4 = 228.6$(万人次)。
  3. 计算平均每万人次中前往红色景区的人次:
    根据公式$\text{平均每万人次中前往红色景区的人次}=\frac{\text{红色景区总接待游客数}}{\text{总接待游客数}}\times10000$,将上述计算结果代入可得:
    $\frac{228.6}{9039.7} \times 10000$
    先计算$\frac{228.6}{9039.7}\approx0.0253$,再计算$0.0253\times10000 = 253$(人次)。
  4. 判断所在区间:
    因为$200\lt 253\lt 300$,所以平均每万人次中有约253人次前往红色景区,属于200 - 300人次之间。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

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