由标准正态分布两尾分位数值表可知 u0.05=1.96, u0.01=2.58, 则()。A. P(u ≥ -1.96)=0.05B. P(|u| ≥ 2.58)=0.01C. P(u ≥ -2.58)=0.01D. P(u ≤ 2.58)=0.01

步骤 1：理解标准正态分布的性质
标准正态分布是均值为0，标准差为1的正态分布。其概率密度函数关于y轴对称，因此P(u ≥ -a) = P(u ≤ a)。另外，P(|u| ≥ a) = P(u ≥ a) + P(u ≤ -a)。

步骤 2：分析选项
A. P(u ≥ -1.96)=0.05
由于标准正态分布关于y轴对称，P(u ≥ -1.96) = P(u ≤ 1.96)。根据标准正态分布两尾分位数值表，u0.05=1.96，所以P(u ≤ 1.96) = 0.975，因此P(u ≥ -1.96) = 0.975，选项A错误。

B. P(|u| ≥ 2.58)=0.01
根据标准正态分布两尾分位数值表，u0.01=2.58，所以P(|u| ≥ 2.58) = 0.01，选项B正确。

C. P(u ≥ -2.58)=0.01
由于标准正态分布关于y轴对称，P(u ≥ -2.58) = P(u ≤ 2.58)。根据标准正态分布两尾分位数值表，u0.01=2.58，所以P(u ≤ 2.58) = 0.995，因此P(u ≥ -2.58) = 0.995，选项C错误。

D. P(u ≤ 2.58)=0.01
根据标准正态分布两尾分位数值表，u0.01=2.58，所以P(u ≤ 2.58) = 0.995，选项D错误。