时间序列分析中，平稳性是指数据的均值、方差不随时间变化。（）A. 正确B. 错误

本题考查时间序列分析中平稳性的概念。解题思路是明确平稳性的完整定义，然后将题目描述与之对比，判断其正确性。

在时间序列分析里，严格意义上的平稳性（严平稳）要求时间序列的联合概率分布不随时间的平移而变化。而在实际应用中，常使用宽平稳的概念，宽平稳序列需要满足以下三个条件：

1. 均值为常数，即对于任意的时间 $t$，$E(X_t)=\mu$，其中 $\mu$ 是一个常数。
2. 方差为常数，即对于任意的时间 $t$，$Var(X_t)=\sigma^2$，其中 $\sigma^2$ 是一个常数。
3. 自协方差只与时间间隔有关，而与时间 $t$ 无关，即 $Cov(X_t,X_{t + k})=\gamma_k$，其中 $\gamma_k$ 只依赖于时间间隔 $k$。

题目中仅提及数据的均值、方差不随时间变化，没有提及自协方差的条件，所以该描述不完整，不能准确定义平稳性。