【多选题】下列关于直线回归的说法中,不正确的是A. 回归分析前应绘制散点图B. 因变量与自变量关系应为线性C. 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系D. 直线回归分析时要求两变量均服从正态分布E. 假设检验的P值能够反映白变量对应变量数量.上的影响大小

考查要点：本题主要考查对直线回归分析基本概念的理解，重点辨析回归分析的假设条件及统计推断中的常见误区。

解题核心思路：

1. 明确回归分析的基本假设：自变量与因变量的关系形式、变量分布要求等。
2. 区分统计显著性与实际影响大小：理解P值的含义及其局限性。
3. 结合回归分析的实际操作步骤：如散点图的作用、回归方程的应用场景。

破题关键点：

• 选项D：回归分析中不要求变量本身服从正态分布，而是假设误差项服从正态分布（仅在线性回归的某些推断方法中）。
• 选项E：P值反映统计显著性，而非直接反映实际影响大小，需借助效应量指标（如回归系数）。

选项D分析

直线回归分析时要求两变量均服从正态分布

• 错误。回归分析的核心假设是因变量与自变量的线性关系，以及误差项服从正态分布（在普通最小二乘法的推断中）。自变量（X）通常假定为固定变量或非随机变量，无需正态分布；因变量（Y）的条件分布需满足正态性，但整体分布可能非正态。

选项E分析

假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

• 错误。P值仅用于判断自变量对因变量的统计显著性，无法直接反映实际影响的大小。实际影响需通过回归系数的绝对值或标准化效应量（如R²）衡量。