正态分布有两个参数均数和标准差,标准差越大,曲线越高、越窄 。A. 正确B. 错误

正态分布的两个参数是均数（μ）和标准差（σ）。

• 均数μ决定曲线的中心位置（即最高点横坐标）。
• 标准差σ决定曲线的宽窄：
  • σ越大，数据越分散，曲线越低、越宽；
  • σ越小，数据越集中，曲线越高、越窄。

本题的关键在于理解标准差与曲线形态的关系。题目中“标准差越大，曲线越高、越窄”的结论与上述规律矛盾，因此错误。

正态分布的概率密度函数为：
$f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$

1. 标准差σ对曲线高度的影响

   • 分母中的$\sigma$会使整体函数值减小。σ越大，分母越大，概率密度值越小，曲线整体高度降低。
   • 因此，标准差越大，曲线越低，而非越高。

2. 标准差σ对曲线宽窄的影响

   • 指数项中的$\sigma^2$控制数据的分散程度。σ越大，指数衰减越慢，数据分布在均数两侧的范围更广，曲线越宽。
   • 因此，标准差越大，曲线越宽，而非越窄。

结论：题目描述与正态分布的性质相反，正确答案为B（错误）。