在数据分析中，数据清洗和预处理是数据分析流程中非常重要的步骤，通常会占用大部分时间。()A 对B 错

数据清洗和预处理是数据分析流程中的基础且关键步骤。它们的主要目的是确保数据的质量、完整性和一致性，为后续分析奠定基础。题目强调这两个步骤“通常占用大部分时间”，这反映了实际数据分析工作中常见的情况：数据往往存在缺失、噪声、格式问题等，需要大量时间处理。因此，正确理解这一过程的重要性是解题的关键。

数据清洗包括处理缺失值、去除重复数据、纠正异常值等；数据预处理则涉及标准化、特征工程等操作。这两个步骤的复杂性和耗时性直接关系到分析结果的准确性。在实际项目中，尤其是处理大规模或复杂数据时，清洗和预处理的时间占比往往显著高于其他环节。因此，题目中的描述符合实际情况。