[单选，A2型题，A1/A2型题] 用均数与标准差可全面描述哪种资料的分布特征（）A. 正态分布和近似正态分布B. 正偏态分布C. 负偏态分布D. 任意分布E. 对称分布

考查要点：本题主要考查学生对均数与标准差适用条件的理解，以及不同分布类型的特点的掌握。

解题核心思路：
均数和标准差是描述数据集中趋势和离散程度的常用指标，但它们的适用性依赖于数据的分布类型。正态分布（或近似正态分布）的数据具有对称性，此时均数能准确反映中心位置，标准差能有效描述离散程度。对于偏态分布或非对称分布，均数可能受极端值影响，需结合其他指标（如中位数）分析。

破题关键点：

1. 明确均数与标准差的适用范围仅限于正态或近似正态分布。
2. 排除其他分布类型（如偏态分布、任意分布）的干扰选项。

均数与标准差的适用性：

• 均数：受极端值影响，适合描述对称分布的数据中心位置。
• 标准差：反映数据围绕均数的离散程度，依赖于均数的有效性。

选项分析：

• A. 正态分布和近似正态分布：正确。正态分布具有对称性，均数和标准差能全面描述其特征；近似正态分布也可用此方法分析。
• B. 正偏态分布 / C. 负偏态分布：错误。偏态分布不对称，均数会被拉向偏侧，需用中位数更合理。
• D. 任意分布：错误。非对称或未知分布无法仅用均数与标准差概括。
• E. 对称分布：错误。对称分布包含非正态类型（如均匀分布），此时标准差无法完整反映离散程度。