假设检验中P值得含义是（）A. 总体间有差别时出现现有样本及极端情况的概率B. 总体间无差别时出现现有样本及极端情况的概率C. 总体间有差别的H0成立的概率D. 总体间无差别的H0成立的概率E. 总体有差别时拒绝H0的概率

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们首先设定一个零假设（H0）和一个备择假设（H1）。零假设通常表示没有差异或没有效应，而备择假设则表示存在差异或效应。检验的目的是通过样本数据来判断是否应该拒绝零假设。

步骤 2：理解P值的定义
P值是当零假设为真时，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。换句话说，P值衡量的是在零假设成立的情况下，观察到当前样本结果或更极端结果的可能性。

步骤 3：分析选项
A. 总体间有差别时出现现有样本及极端情况的概率：这描述的是备择假设下的概率，不是P值的定义。
B. 总体间无差别时出现现有样本及极端情况的概率：这描述的是零假设下的概率，符合P值的定义。
C. 总体间有差别的H0成立的概率：这描述的是备择假设下的概率，不是P值的定义。
D. 总体间无差别的H0成立的概率：这描述的是零假设成立的概率，但不是P值的定义。
E. 总体有差别时拒绝H0的概率：这描述的是备择假设下的概率，不是P值的定义。