数据离散化/分箱时,需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。A. 对B. 错

数据离散化/分箱是一种将连续数据转换为离散数据的方法。在进行数据离散化时，选择合适的区间大小对于分析结果和可视化效果至关重要。合适的区间大小能够更好地反映数据的分布特征，有助于发现数据中的模式和趋势。因此，根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小是正确的做法。