业务描述:下列哪些属于数据缺失值处理的方法()A. 数据排序_B. 均值填补_C. 众数填补D. 数据格式统一E. 中位数填补

数据缺失值处理是数据分析中的基础环节，主要解决数据不完整的问题。本题考查对常见缺失值处理方法的识别能力。
核心思路：明确区分数据预处理中的缺失值处理方法与其他数据清洗操作。
关键点：

1. 均值、中位数、众数填补属于直接通过统计量填补缺失值的方法；
2. 数据排序和数据格式统一属于数据整理或标准化操作，与缺失值无关。

选项分析

A. 数据排序

数据排序用于整理数据顺序（如升序、降序），与缺失值填补无关，排除。

B. 均值填补

用变量的均值替换缺失值，适用于数值型数据，正确。

C. 众数填补

用变量的众数替换缺失值，适用于分类变量，正确。

D. 数据格式统一

统一数据格式（如日期、字符串标准化），属于数据清洗，与缺失值无关，排除。

E. 中位数填补

用变量的中位数替换缺失值，适用于偏态分布数据，正确。