(判断题,2分)1-beta越大,所需样本例数越多。()A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查假设检验中样本量与检验效能（把握度）的关系。
核心思路：在假设检验中，检验效能（$1-\beta$）表示正确拒绝错误零假设的能力。当要求更高的检验效能时，需要更大的样本量来确保能够检测到实际存在的效应。
关键点：$1-\beta$越大，所需样本量越多，因为更大的把握度需要更多的数据支持。

在假设检验中，样本量的确定受多个因素影响，包括显著性水平$\alpha$、检验效能（$1-\beta$）、效应量大小等。

• 检验效能（$1-\beta$）：表示正确识别真实差异的概率。若希望检验结果更可靠（即减少漏检风险），需提高检验效能。
• 样本量与检验效能的关系：在其他条件（如$\alpha$、效应量）固定时，提高检验效能（增大$1-\beta$）需要增加样本量。例如，若要求从$80\%$（$1-\beta=0.8$）提升到$90\%$（$1-\beta=0.9$），必须增加样本例数以降低第二类错误（$\beta$）。

因此，题目中“$1-\beta$越大，所需样本例数越多”的表述是正确的。