维数灾难是指当变量指标、特征逐步增加时导致计算量、计算难度成指数爆炸性增长，而模型准确性却在降低的情况。A. 正确B. 错误

维数灾难是机器学习和数据分析中的一个重要概念，主要指当数据的特征（维度）增加时，模型性能下降的现象。其核心问题包括：

1. 计算复杂度指数级增长：高维数据处理需要更多计算资源。
2. 模型准确性降低：维度增加导致过拟合风险上升，数据稀疏性加剧，影响算法效果。

题目中的描述准确概括了维数灾难的核心特征，因此判断为正确。

维数灾难的定义：
当数据的特征（变量）数量增加时，模型的计算量和难度呈指数级增长，同时模型的泛化能力减弱，准确性下降。例如：

• 计算复杂度：高维数据中计算距离或相似度的复杂度显著增加。
• 准确性下降：高维空间中数据稀疏，模型易过拟合，难以有效学习规律。

题目判断：
题目描述与维数灾难的定义完全一致，因此答案为正确。