在一次假设检验中,当显著性水平为5%时,原假设被拒绝,则显著性水平为1%时,()A. 一定拒绝原假设B. 一定接受原假设C. 有可能拒绝原假设D. 需要重新检验

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，显著性水平（α）是用于决定是否拒绝原假设（H0）的阈值。如果计算出的p值小于显著性水平α，则拒绝原假设；否则，不拒绝原假设。

步骤 2：分析显著性水平为5%时的情况
当显著性水平为5%时，原假设被拒绝，这意味着计算出的p值小于0.05。

步骤 3：分析显著性水平为1%时的情况
当显著性水平降低到1%时，意味着拒绝原假设的门槛变高了。如果p值小于0.01，那么原假设会被拒绝；如果p值大于0.01，那么原假设不会被拒绝。由于我们只知道p值小于0.05，但不知道它是否小于0.01，因此无法确定在显著性水平为1%时是否拒绝原假设。