两样本均数比较的t检验,差异有统计学意义时,P越小,说明A. 越有理由认为两总体均数的差别很大B. 越有理由认为两总数均数不同C. 两总体均数的差别越大D. 两总体均数的差别不大E. 越有理由认为两样本均数不同

步骤 1：理解t检验的含义
t检验是一种用于比较两个样本均数差异的统计方法。当t检验的P值小于显著性水平（通常为0.05）时，我们拒绝原假设，认为两样本均数的差异具有统计学意义。
步骤 2：理解P值的含义
P值是假设检验中用来衡量样本数据与原假设之间不一致程度的指标。P值越小，说明样本数据与原假设之间的不一致程度越大，即越有理由拒绝原假设。
步骤 3：分析选项
A. 越有理由认为两总体均数的差别很大：P值小只能说明两样本均数的差异具有统计学意义，但不能说明两总体均数的差别很大。
B. 越有理由认为两总数均数不同：P值小说明两样本均数的差异具有统计学意义，即越有理由认为两总体均数不同。
C. 两总体均数的差别越大：P值小只能说明两样本均数的差异具有统计学意义，但不能说明两总体均数的差别越大。
D. 两总体均数的差别不大：P值小说明两样本均数的差异具有统计学意义，即两总体均数的差别不大是错误的。
E. 越有理由认为两样本均数不同：P值小说明两样本均数的差异具有统计学意义，但不能说明两样本均数不同。