一组近似服从对数正态分布的计量资料,欲描述其集中趋势和离散趋势,宜选用A. 均数、标准差B. 中位数、标准差C. 中位数、四分位数间距D. 几何均数、标准差

考查要点：本题主要考查对数正态分布资料的集中趋势和离散趋势指标的选择，需结合分布特点和统计量的适用性进行判断。

解题核心思路：

1. 对数正态分布的特点：数据经对数转换后服从正态分布，原始数据呈正偏态分布，存在极端值。
2. 集中趋势指标：对数正态分布的几何均数等价于对数转换后数据的均数，能有效反映中心位置。
3. 离散趋势指标：对数转换后的标准差可描述数据的离散程度，但需注意题目选项的表述。

破题关键点：

• 几何均数适用于对数正态分布的集中趋势，避免极端值影响。
• 标准差在对数转换后数据正态分布时适用，但需结合选项设计判断。

对数正态分布的特性：

• 原始数据呈正偏态，对数转换后呈正态分布。
• 几何均数（$\bar{X}_g$）是集中趋势的最佳选择，因其等于对数转换后数据的均数的反对数。
• 离散趋势常用对数转换后的标准差（$\sigma_{\ln X}$），但题目选项中未明确说明，需结合选项推断。

选项分析：

• A. 均数、标准差：均数易受极端值影响，适用于正态分布，排除。
• B. 中位数、标准差：中位数稳健但不够精确，标准差与偏态分布不匹配，排除。
• C. 中位数、四分位间距：适用于明显偏态分布，但对数正态分布可通过几何均数更精确描述，排除。
• D. 几何均数、标准差：几何均数准确反映中心位置，标准差若指对数转换后的标准差，则合理。

结论：选项D最符合对数正态分布的统计量选择原则。