标准误差SE不会受到样本容量的影响。A. 正确B. 错误

标准误差（SE）是衡量样本统计量（如均值）抽样分布离散程度的指标。其核心公式为 $SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，其中 $\sigma$ 是总体标准差，$n$ 是样本容量。样本容量 $n$ 的增加会降低标准误差，因此标准误差必然受样本容量影响。题目中的说法忽略了这一关键关系，故判断为错误。

核心概念解析

1. 标准误差的定义：标准误差反映样本统计量的波动程度，公式为 $SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$。
2. 样本容量的作用：分母中的 $\sqrt{n}$ 表明，随着样本容量 $n$ 增大，标准误差会减小。
3. 结论推导：题目断言“标准误差与样本容量无关”，但公式直接体现两者相关性，因此原命题错误。