标准误:()A. 与标准差成反比B. 与标准差成正比C. 与标准差的平方成反比D. 与标准差的平方成正比E. 以上都不对

标准误是统计学中衡量样本均值与总体均值差异程度的指标，其计算公式为 $SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，其中$\sigma$是总体标准差，$n$是样本量。
关键点在于：

1. 标准误与总体标准差$\sigma$成正比，即$\sigma$越大，标准误越大。
2. 标准误与样本量$n$的平方根成反比，即$n$越大，标准误越小。
   本题直接考查标准误与标准差的关系，需明确两者的正比例关系。

标准误的公式为：
$SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$

• 分子$\sigma$是总体标准差，分母$\sqrt{n}$是样本量的平方根。
• 若$\sigma$增大，则$SE$按相同比例增大，说明两者成正比。
• 若$\sigma$减小，则$SE$按相同比例减小，进一步验证正比例关系。

选项分析：

• A（成反比）错误，因$\sigma$在分子。
• B（成正比）正确，符合公式推导。
• C、D涉及平方关系，但公式中$\sigma$未被平方，故错误。
• E（以上都不对）不成立，因B正确。