检验统计量对应P值为0.03,则在5%显著性水平下,将否定原假设;在1%显著性水平下,将不否定原假设。A. 正确B. 错误

步骤 1：理解P值和显著性水平
P值是统计学中用来衡量假设检验结果的一个指标，它表示在原假设为真的情况下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率。显著性水平（α）是事先设定的一个阈值，用来判断是否拒绝原假设。如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设；否则，不拒绝原假设。

步骤 2：分析5%显著性水平下的情况
在5%显著性水平下，α=0.05。由于P值为0.03，小于0.05，因此在5%显著性水平下，将否定原假设。

步骤 3：分析1%显著性水平下的情况
在1%显著性水平下，α=0.01。由于P值为0.03，大于0.01，因此在1%显著性水平下，将不否定原假设。