关于虚拟变量,下列表述正确的有 A. 是对定性变量的数量化描述B. 取值为1和0C. 模型中不可以引入多类别的虚拟变量D. 取值为1和2

考查要点：本题主要考查对虚拟变量概念的理解，包括其定义、取值特点以及在模型中的应用限制。

解题核心思路：

1. 虚拟变量的作用：将定性变量转化为可量化的形式，便于统计模型处理。
2. 取值规则：通常取0和1，避免引入多重共线性。
3. 多类别处理：需通过降维（如n类用n-1个虚拟变量）避免模型问题。

破题关键点：

• 明确虚拟变量的二元性（0/1）和降维原则。
• 区分正确表述与干扰项（如选项C的误导性表述）。

选项分析

A. 是对定性变量的数量化描述

正确。虚拟变量通过赋值（如0/1）将定性特征（如性别、职业）转化为数值形式，便于回归分析。

B. 取值为1和0

正确。虚拟变量的标准取值为二元形式，1表示存在某特征，0表示不存在。

C. 模型中不可以引入多类别的虚拟变量

错误。多类别可通过降维处理（如3类用2个虚拟变量）引入模型，而非完全禁止。

D. 取值为1和2

错误。若取值为连续整数（如1/2），会改变变量的二元性质，导致模型解释偏差。