[判断题] 样本量越大，样本均值的抽样标准差就越大。（）A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对样本均值抽样标准差（标准误）的理解，以及样本量与标准误关系的掌握。

核心思路：
样本均值的抽样标准差公式为 $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$（$\sigma$ 为总体标准差，$n$ 为样本量）。样本量越大，分母 $\sqrt{n}$ 越大，整体值越小。因此，样本量与抽样标准差呈负相关关系。

破题关键：
明确标准误公式中样本量的位置（分母），并理解其对结果的影响。

抽样标准差公式：
样本均值的抽样标准差（标准误）公式为：
$\text{标准误} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
其中，$\sigma$ 是总体标准差，$n$ 是样本量。

分析关系：

• 当样本量 $n$ 增大时，分母 $\sqrt{n}$ 也随之增大。
• 分母增大导致整个分数 $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ 减小。
• 因此，样本量越大，抽样标准差越小，而非越大。

结论：
题目中“样本量越大，样本均值的抽样标准差就越大”的说法与公式推导结果矛盾，故答案为错误。