预测性分析中运用到的技术有____A. 数据挖掘B. 时间序列预测C. 统计技术

预测性分析的核心在于利用历史数据预测未来趋势，其主要技术包括时间序列预测和统计技术。

• 时间序列预测（如ARIMA模型）专门处理随时间变化的数据，适用于预测未来的数值。
• 统计技术（如回归分析）通过建立变量关系模型进行预测。
  数据挖掘虽然包含预测模型，但更偏向于数据模式的探索，属于更广泛的概念，因此不属于预测性分析的直接核心技术。

选项分析

A. 数据挖掘

数据挖掘用于发现数据中的规律和模式，包含分类、聚类等任务，并非预测性分析的核心技术，而是可能被间接使用的方法。

B. 时间序列预测

时间序列预测是预测性分析的核心技术之一，专门处理时间相关数据（如销售量、股票价格），直接用于预测未来趋势。

C. 统计技术

统计技术（如回归分析、假设检验）是构建预测模型的基础，通过分析变量关系预测结果，属于预测性分析的核心方法。