假设检验中,第一类错误是指() A. 接受真假设B. 拒绝真假设C. 接受假假设D. 拒绝假假设

假设检验中，第一类错误（α错误）的核心在于错误地拒绝真实的原假设。理解这一概念需明确：

1. 原假设（H₀）：研究中默认成立的假设。
2. 第一类错误：当H₀为真时，因抽样波动导致拒绝H₀。
3. 关键区分：与第二类错误（β错误，未拒绝错误的H₀）不同，第一类错误是“过度否定”。

选项分析：

• A. 接受真假设：正确决策，无错误。
• B. 拒绝真假设：第一类错误的定义，直接对应α错误。
• C. 接受假假设：可能涉及第二类错误，但非直接描述。
• D. 拒绝假假设：正确决策（若H₀为假，拒绝是合理）。

结论：第一类错误的本质是“错误拒绝真实原假设”，故选B。