【多选题】以下关于多个样本率比较的R×2表资料 检验的结论中,说法错误的有A. 当拒绝H0，接受H1时，可认为各样本率之间有差别B. 当拒绝H0，接受H1时，可认为各总体率不全相等C. 当拒绝H0，接受H1时，可认为任两个样本率之间有差别D. 当拒绝H0，接受H1时，可认为任两个总体率之间有差别

步骤 1：理解假设检验的含义
在假设检验中，H0（零假设）通常表示没有显著差异或没有显著关系，而H1（备择假设）表示存在显著差异或显著关系。当拒绝H0，接受H1时，意味着在统计上发现了显著差异或关系。

步骤 2：分析选项A
选项A说“当拒绝H0，接受H1时，可认为各样本率之间有差别”。这在统计上是正确的，因为拒绝H0意味着样本率之间存在显著差异。

步骤 3：分析选项B
选项B说“当拒绝H0，接受H1时，可认为各总体率不全相等”。这在统计上也是正确的，因为拒绝H0意味着总体率之间存在显著差异，即不全相等。

步骤 4：分析选项C
选项C说“当拒绝H0，接受H1时，可认为任两个样本率之间有差别”。这在统计上是错误的，因为拒绝H0只意味着至少有一对样本率之间存在显著差异，而不是所有样本率之间都有显著差异。

步骤 5：分析选项D
选项D说“当拒绝H0，接受H1时，可认为任两个总体率之间有差别”。这在统计上也是错误的，因为拒绝H0只意味着至少有一对总体率之间存在显著差异，而不是所有总体率之间都有显著差异。