比较不同单位资料的差异程度,可以采用何种差异量?( )A. 差异系数B. 方差C. 全距D. 标准差

步骤 1：理解差异量的定义
差异量是用来衡量数据分布的离散程度的统计量。常见的差异量包括全距、方差、标准差和差异系数等。

步骤 2：分析不同差异量的适用性
- 全距：是数据中最大值与最小值的差，它只考虑了数据的两个极端值，不能全面反映数据的离散程度。
- 方差：是数据中各数值与其平均数之差的平方的平均数，它能全面反映数据的离散程度，但单位是原单位的平方，不便于比较。
- 标准差：是方差的平方根，它与原数据的单位相同，便于比较，但不能直接比较不同单位的数据。
- 差异系数：是标准差与平均数的比值，它消除了单位的影响，可以用来比较不同单位的数据的离散程度。

步骤 3：选择合适的差异量
根据上述分析，差异系数是唯一可以用来比较不同单位数据的差异程度的差异量。