岭回归是一种处理多重共线性问题的回归分析方法,它通过引入正则化项来减小模型的方差。()。A. 对B. 错

岭回归是一种回归分析方法，它通过在损失函数中引入正则化项（通常是L2正则化）来处理多重共线性问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性，这会导致回归系数的估计不稳定，方差增大。通过引入正则化项，岭回归可以减小回归系数的方差，从而提高模型的稳定性。