在多元回归分析中，对每个回归变量与因变量之间的线性相关的显著性进行检验时，常用的检验法是( ）A. 残差分析法B. F检验C. t-检验D. R检验

在多元回归分析中，对每个回归变量与因变量之间的线性相关的显著性进行检验时，常用的检验法是t-检验。t-检验用于检验单个回归系数是否显著不为零，从而判断该回归变量对因变量的影响是否显著。F检验则用于检验整个回归模型的显著性，即所有回归变量联合起来对因变量的影响是否显著。残差分析法主要用于检查回归模型的假设是否成立，而R检验通常指的是相关系数检验，用于检验变量之间的相关性，但不是专门用于回归系数显著性检验的方法。