测定一组正常人的身高和体重值,可选用哪一种方法同时对它们进行统计分析( )A. 配对设计计量资料的t检验B. 配对资料的符号秩和检验C. 卡方检验D. 直线相关与回归分析E. 方差分析

考查要点：本题主要考查统计方法的选择，重点在于判断不同统计方法的适用场景，特别是针对两个连续变量之间的关系分析。

解题核心思路：

1. 明确变量类型：题目中的身高和体重均为计量资料（连续变量）。
2. 分析目的：需要同时分析两者的关系，可能涉及相关性或预测关系。
3. 排除干扰选项：
   • 配对检验类方法（A、B）适用于比较同一组对象的两个相关测量值（如前后测），而非两个不同变量的关系。
   • 卡方检验（C）适用于分类变量的关联性分析，不适用于连续变量。
   • 方差分析（E）用于比较多组均值差异，与本题无关。
4. 锁定关键方法：直线相关与回归分析（D）是分析两个连续变量线性关系的典型方法。

选项分析

• A. 配对设计计量资料的t检验
  用于比较同一组对象的两个相关测量值（如治疗前后的数据），而非两个不同变量之间的关系，排除。
• B. 配对资料的符号秩和检验
  非参数检验方法，适用于配对数据的差异分析，但与变量间的关系分析无关，排除。
• C. 卡方检验
  用于分类变量的独立性检验（如性别与患病情况），不适用于连续变量，排除。
• D. 直线相关与回归分析
  直线相关分析用于衡量两个连续变量的线性关系强度，回归分析可建立预测模型，符合题意。
• E. 方差分析
  用于比较多组数据的均值差异，与本题无关，排除。

结论

直线相关与回归分析（D）是唯一能同时分析身高和体重关系的方法。