[问答题，简答题] 什么是相关关系、因果关系；相关关系与因果关系的区别与联系。

考查要点：本题主要考查对相关关系和因果关系两个基本概念的理解，以及两者之间的区别与联系。
核心思路：

1. 相关关系是统计学中的数学关联，强调变量变化的同步性；
2. 因果关系是变量在行为机制上的依赖性，强调“原因导致结果”的动态过程；
3. 关键区别在于因果关系必须满足“原因在先、结果在后”且存在机制解释，而相关关系仅体现数值关联；
4. 联系是因果关系必然导致相关关系，但相关关系不必然存在因果关系。

相关关系的定义与特点

相关关系指两个或多个变量的样本观测值序列之间表现出的随机数学关联，可通过相关系数（如皮尔逊相关系数 $r$）量化。

• 特点：
  1. 不要求变量间存在时间先后顺序；
  2. 可能存在“伪相关”（如冰淇淋销量与溺水人数正相关，实因温度是共同原因）；
  3. 相关系数仅描述线性关系强度，范围为 $[-1,1]$。

因果关系的定义与分类

因果关系指变量在行为机制上的依赖性，即原因变量的变化引起结果变量的变化。

• 分类：
  1. 单向因果：A → B（如施肥量增加导致产量提高）；
  2. 互为因果：A ↔ B（如价格与需求相互影响）。
• 成立条件：
  1. 时间顺序（原因在结果之前）；
  2. 统计关联；
  3. 机制解释（排除其他干扰因素）。

区别与联系

1. 区别：
   • 方向性：因果关系有明确方向，相关关系无方向；
   • 解释力：因果关系可推断干预效果（如减少原因会降低结果），相关关系无法直接推断干预效果。
2. 联系：
   • 因果必相关：若两变量存在因果关系，则必然存在数学上的相关关系；
   • 相关不必然因果：相关关系可能是巧合、共同原因或间接关联。