表示一组正态分布资料变量值的平均水平，宜选用A. 算术均数B. 方差C. 几何均数D. 标准差E. 变异系数

考查要点：本题主要考查对集中趋势指标的理解，特别是不同统计量在不同数据分布类型中的适用性。

解题核心：

• 正态分布的数据对称性好，其均数、中位数、众数相等，此时算术均数最能反映数据的平均水平。
• 方差、标准差、变异系数是描述数据离散程度的指标，与“平均水平”无关。
• 几何均数适用于数据呈对数正态分布（如倍数变化），而非普通正态分布。

关键点：明确区分集中趋势指标与离散程度指标，并结合数据分布类型选择合适统计量。

选项分析：

1. A. 算术均数

   • 适用场景：对称分布（如正态分布）的数据，能准确反映中心位置。
   • 计算公式：$\bar{X} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i$。
   • 结论：正态分布数据的平均水平应选用算术均数。

2. B. 方差

   • 定义：描述数据偏离均数的程度，公式为 $s^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_i - \bar{X})^2$。
   • 错误原因：方差反映离散程度，而非平均水平。

3. C. 几何均数

   • 适用场景：数据呈对数正态分布（如人口增长率），公式为 $\bar{X}_g = \left(\prod_{i=1}^{n}X_i\right)^{1/n}$。
   • 错误原因：正态分布不适用几何均数。

4. D. 标准差

   • 定义：方差的平方根，与方差类似，反映离散程度。
   • 错误原因：同方差，与平均水平无关。

5. E. 变异系数

   • 定义：标准差与均数的比值，用于比较不同数据集的离散程度。
   • 错误原因：属于相对离散程度指标，无法直接表示平均水平。

最终结论：正态分布数据的平均水平应选用算术均数（选项A）。