在线性回归中，以下哪些说法是正确的？A. 线性回归模型只适用于线性关系的特征与输出之间。B. 线性回归可以用于预测连续型变量。C. 线性回归只适用于单变量情况，无法处理多变量问题。D. 线性回归模型的参数可以通过最小二乘法来估计。E. 线性回归模型的残差应当是独立同分布的。

步骤 1：理解线性回归模型的适用范围
线性回归模型适用于特征与输出之间存在线性关系的情况，但并不意味着它只能处理线性关系。通过引入多项式项或使用其他非线性变换，线性回归模型可以处理非线性关系。因此，选项A不正确。
步骤 2：线性回归模型的预测能力
线性回归模型可以用于预测连续型变量，这是其主要用途之一。因此，选项B正确。
步骤 3：线性回归模型的变量处理能力
线性回归模型不仅可以处理单变量情况，也可以处理多变量问题。通过引入多个特征变量，线性回归模型可以处理多变量问题。因此，选项C不正确。
步骤 4：线性回归模型参数的估计方法
线性回归模型的参数可以通过最小二乘法来估计。最小二乘法是一种常用的参数估计方法，它通过最小化预测值与实际值之间的平方误差来估计模型参数。因此，选项D正确。
步骤 5：线性回归模型的残差性质
线性回归模型的残差应当是独立同分布的，这是线性回归模型的一个基本假设。残差的独立性和同分布性是模型有效性的前提条件。因此，选项E正确。