在做相关性检验时，计算结果如下:Spearman's rank correlation rho data: x and y S = 70, p-value = 0.002778 alternative hypothesis: true rho is not equal to 0 sample estimates: rho -1 则在显著性水平为0.05下，得到(）原假设的结论.A. 拒绝原假设，认为x与y不相关B. 拒绝原假设，认为x与y相关C. 接受原假设，认为x与y不相关D. 接受原假设，认为x与y相关

考查要点：本题主要考查Spearman秩相关检验的基本原理及假设检验结论的判断方法。
解题核心思路：

1. 明确原假设与备择假设：原假设（H₀）为变量x与y无线性相关关系（ρ=0），备择假设（H₁）为存在相关关系（ρ≠0）。
2. 比较p值与显著性水平：若p值 < 显著性水平（α=0.05），则拒绝原假设；否则接受原假设。
3. 结论推导：拒绝原假设意味着变量间存在显著相关性，接受则认为无显著相关性。

破题关键点：

• p值的判断：本题中p值为0.002778，明显小于0.05，直接决定检验结果。
• 相关性方向与强度：虽然ρ=-1表示完全负相关，但题目仅需判断是否存在相关性，无需讨论方向。

步骤1：理解假设检验框架

• 原假设（H₀）：ρ=0（x与y无线性相关关系）。
• 备择假设（H₁）：ρ≠0（x与y存在线性相关关系）。

步骤2：分析检验结果

• p值：0.002778 < 0.05，说明在原假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率极低。
• 决策规则：p值 < α → 拒绝原假设。

步骤3：结论推导

• 拒绝H₀ → 认为x与y存在显著相关关系。
• ρ=-1进一步表明相关性为完全负相关，但题目未要求判断方向，故只需关注“相关”即可。