在假设检验中，P与alpha的关系是()。A. P值越大，alpha值就越大B. P值越大，alpha值就越小C. P值和alpha值均是由研究者事先定好的D. P值大小和alpha值大小无关

本题考查假设检验中P值与$\alpha$值的关系。解题思路是明确P值和$\alpha$值的定义及性质，然后据此分析它们之间的联系。

1. 明确P值的定义

P值是在原假设$H_0$成立的条件下，出现当前样本统计量或更极端情况的概率。它是通过样本数据计算得到的，其大小取决于样本数据的特征。例如，在一个关于总体均值的假设检验中，根据样本数据计算出的检验统计量的值，再结合相应的概率分布，就可以得到P值。

2. 明确$\alpha$值的定义

$\alpha$值是显著性水平，它是研究者事先根据研究目的和实际情况确定的一个临界概率值，用于判断是否拒绝原假设。通常$\alpha$值会取一些常见的值，如$0.05$、$0.01$等。它代表了研究者愿意承担的犯第一类错误（即原假设为真时拒绝原假设）的概率。

3. 分析P值与$\alpha$值的关系

P值是由样本数据计算得出的，而$\alpha$值是研究者事先设定的，二者的确定方式不同。P值的大小会随着样本数据的变化而变化，而$\alpha$值在一次研究中一旦确定就不会改变。所以，P值大小和$\alpha$值大小无关。