题目
1以下哪个例子是回归问题?()A. 预测房价B. 判断是否患病C. 把客户分成不同小组D. 把身高相似的人聚集在一起
1以下哪个例子是回归问题?()
A. 预测房价
B. 判断是否患病
C. 把客户分成不同小组
D. 把身高相似的人聚集在一起
题目解答
答案
A. 预测房价
解析
步骤 1:理解回归问题的定义
回归问题是一种预测问题,其中目标变量是连续的。这意味着预测的结果可以是任何数值,而不是离散的类别或标签。
步骤 2:分析每个选项
A. 预测房价:房价是一个连续的数值,可以是任何具体的数值,因此这是一个回归问题。
B. 判断是否患病:这是一个分类问题,因为结果是离散的,只有患病或不患病两种可能。
C. 把客户分成不同小组:这是一个聚类问题,目标是将客户分组,而不是预测一个连续的数值。
D. 把身高相似的人聚集在一起:这也是一个聚类问题,目标是将身高相似的人分组,而不是预测一个连续的数值。
步骤 3:选择正确答案
根据以上分析,只有选项A符合回归问题的定义。
回归问题是一种预测问题,其中目标变量是连续的。这意味着预测的结果可以是任何数值,而不是离散的类别或标签。
步骤 2:分析每个选项
A. 预测房价:房价是一个连续的数值,可以是任何具体的数值,因此这是一个回归问题。
B. 判断是否患病:这是一个分类问题,因为结果是离散的,只有患病或不患病两种可能。
C. 把客户分成不同小组:这是一个聚类问题,目标是将客户分组,而不是预测一个连续的数值。
D. 把身高相似的人聚集在一起:这也是一个聚类问题,目标是将身高相似的人分组,而不是预测一个连续的数值。
步骤 3:选择正确答案
根据以上分析,只有选项A符合回归问题的定义。