[单选题]单侧检验和双侧检验比,说法正确的A. 可能犯I型错误的概率减少B. 可能犯Ⅱ型错误的概率减少C. 可能犯l型错误的概率增大D. 双侧检验比单侧检验好E. 双侧检验比单侧检验差

步骤 1：理解单侧检验和双侧检验
单侧检验和双侧检验是统计学中用于检验假设的两种方法。单侧检验只关注一个方向的差异，而双侧检验关注两个方向的差异。
步骤 2：理解I型错误和II型错误
I型错误是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设。II型错误是指在原假设为假时，错误地接受原假设。
步骤 3：分析单侧检验和双侧检验对I型错误和II型错误的影响
单侧检验由于只关注一个方向的差异，因此在该方向上犯I型错误的概率会减少，但同时在另一个方向上犯II型错误的概率会增加。双侧检验由于关注两个方向的差异，因此在两个方向上犯I型错误的概率会增加，但同时在两个方向上犯II型错误的概率会减少。
步骤 4：选择正确的选项
根据上述分析，单侧检验在关注的方向上犯I型错误的概率减少，因此选项A正确。