抽样误差是抽样调查中无法避免的误差。A. 正确B. 错误

抽样误差是统计学中的一个重要概念，指由于样本的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。抽样调查中，由于无法对总体所有个体进行调查，只能通过部分样本推断总体，因此抽样误差是不可避免的。即使采用科学的抽样方法，抽样误差依然存在，但可以通过增大样本容量等方式减小误差。

关键点解析：

1. 抽样误差的定义：抽样误差是样本统计量（如样本均值）与总体参数（如总体均值）之间的差异。
2. 无法避免的原因：抽样调查的本质是通过部分样本推断总体，而样本与总体之间必然存在一定程度的差异，这种差异由随机性导致，无法完全消除。
3. 与非抽样误差的区别：非抽样误差（如测量误差、抽样框误差）可以通过改进调查方法避免，但抽样误差是统计推断的固有特性。