设随机变量X与Y相互独立，则下列可能不成立的是( )．A. E(X+Y)=E(X)+E(Y)；B. E(XY)=E(X)E(Y)；C. D(X+Y)=D(X)+D(Y)；D. D(XY)=D(X)D(Y)

步骤 1：理解随机变量的独立性
随机变量X与Y相互独立意味着它们的联合概率分布可以表示为各自概率分布的乘积，即P(X=x, Y=y) = P(X=x)P(Y=y)。这种独立性在计算期望和方差时有重要应用。

步骤 2：分析选项A
根据期望的线性性质，对于任意两个随机变量X和Y，有E(X+Y) = E(X) + E(Y)。因此，选项A总是成立的。

步骤 3：分析选项B
对于两个独立的随机变量X和Y，它们的乘积的期望等于各自期望的乘积，即E(XY) = E(X)E(Y)。因此，选项B也是成立的。

步骤 4：分析选项C
对于两个独立的随机变量X和Y，它们和的方差等于各自方差的和，即D(X+Y) = D(X) + D(Y)。因此，选项C也是成立的。

步骤 5：分析选项D
对于两个独立的随机变量X和Y，它们乘积的方差并不等于各自方差的乘积，即D(XY) ≠ D(X)D(Y)。因此，选项D可能不成立。