对于计量资料比较,在满足参数条件下用非参数方法分析,可能产生的结果是A. 增加一类错误B. 增加二类错误C. 减少一类错误D. 减少二类错误E. 两类错误都增加

步骤 1：理解参数检验和非参数检验的定义
参数检验是基于总体分布已知（如正态分布）的假设，对总体参数（如均值、方差）进行检验的方法。非参数检验则不依赖于总体分布的具体形式，适用于总体分布未知或不符合参数检验假设的情况。

步骤 2：理解一类错误和二类错误的定义
一类错误（α错误）是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率。二类错误（β错误）是指在原假设为假时，错误地接受原假设的概率。

步骤 3：分析在满足参数条件下使用非参数方法的后果
在满足参数检验条件的情况下，使用非参数方法进行分析，由于非参数方法的检验效能通常低于参数方法，因此在同样的样本量下，非参数方法的检验效能较低，即更容易犯二类错误（β错误）。