【单选题】两样本均数比较,经t检验,差别有统计学意义时,P越小,说明A. 两样本均数差别越大B. 两总体均数差别越大C. 越有理由认为两总体均数无差别D. 越有理由认为两总体均数有差别E. 越有理由认为两样本均数有差别

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，特别是t检验结果的解释。

核心思路：

• P值是假设检验中的关键指标，表示在原假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。
• 当P值越小，说明观察到的数据与原假设矛盾的程度越大，拒绝原假设的理由越充分。
• 需注意，P值不直接反映实际差异的大小，而是差异的统计学显著性。

破题关键：

• 明确t检验的目的是推断两总体均数是否存在差异，而非直接比较样本均数。
• 排除混淆项：选项中涉及“样本均数”或“无差别”的表述均为干扰项。

选项分析：

1. 选项A、B：
   P值的大小不直接反映均数差的绝对大小，仅说明差异是否具有统计学意义。例如，样本量大时即使微小差异也可能得到很小的P值。
2. 选项C：
   P值越小，应越倾向于拒绝原假设（即认为总体均数有差别），而非支持“无差别”。
3. 选项E：
   统计推断的对象是总体均数，而非样本均数。样本均数的差异是直接观测到的，无需统计检验。
4. 选项D：
   P值越小，拒绝原假设（总体均数无差别）的依据越充分，因此越有理由认为总体均数存在差异，符合假设检验的逻辑。