下列双变量中，适合于进行线性相关分析的是（）A. 年龄与身高B. 体重与体表面积C. 母亲文化水平与子女的智商D. 父亲身高与子女身高E. 是否参加科研项目与科研能力得分

步骤 1：识别数值型变量
线性相关分析适用于数值型变量，即可以进行数学运算的变量。年龄、身高、体重、体表面积和父亲身高都是数值型变量，可以进行加减乘除等数学运算。
步骤 2：识别分类变量
母亲文化水平和是否参加科研项目属于分类变量，它们的取值是类别，而不是数值。例如，母亲文化水平可能分为“小学”、“初中”、“高中”、“大学”等，这些类别不能直接进行数学运算。
步骤 3：排除分类变量
由于母亲文化水平和是否参加科研项目是分类变量，不适合进行线性相关分析，因此排除这两个选项。
步骤 4：确定适合进行线性相关分析的变量
剩下的选项中，年龄与身高、体重与体表面积、父亲身高与子女身高都是数值型变量，适合进行线性相关分析。