比较两组工作成绩:算术平均数甲组小于乙组,标准差甲组大于乙组,则( A. 乙组算术平均数代表性高于甲组B. 甲组算术平均数代表性高于乙组C. 乙组工作的均衡性好于甲组D. 甲组工作的均衡性好于乙组E. 甲组离散程度大于乙组

步骤 1：理解算术平均数和标准差的含义
算术平均数是数据集中所有数值的平均值，而标准差是衡量数据集分散程度的指标。标准差越大，数据集的分散程度越高，反之则越低。

步骤 2：分析算术平均数和标准差的关系
算术平均数甲组小于乙组，说明乙组的平均成绩高于甲组。标准差甲组大于乙组，说明甲组的成绩分散程度高于乙组，即甲组的成绩波动较大，而乙组的成绩波动较小。

步骤 3：判断算术平均数的代表性
算术平均数的代表性是指算术平均数对数据集的代表性，标准差越小，算术平均数的代表性越高。因此，乙组算术平均数的代表性高于甲组。

步骤 4：判断工作的均衡性
工作的均衡性是指数据集的分散程度，标准差越小，工作的均衡性越好。因此，乙组工作的均衡性好于甲组。

步骤 5：判断离散程度
离散程度是指数据集的分散程度，标准差越大，离散程度越高。因此，甲组的离散程度大于乙组。