一般来说,如果一个随机变量是由大量的相互独立的随机因素的影响所造成,而每个因素的作用又是很微小的,那么这一随机变量是趋于正态分布

考查要点：本题主要考查对正态分布形成条件的理解，特别是中心极限定理的实际应用。

解题核心思路：
题目描述的条件符合中心极限定理的核心假设：

1. 大量独立因素：随机变量由大量相互独立的因素共同作用形成。
2. 微小作用：每个因素的单独影响较小，使得总和的分布趋于稳定。
   根据中心极限定理，多个独立随机变量的和（或平均值）在数量足够多时会趋近于正态分布，因此题目结论正确。

关键知识点：

• 中心极限定理指出，无论原始变量的分布如何，只要满足以下条件，其和/平均值的分布会趋近于正态分布：
  1. 独立性：各因素相互独立；
  2. 数量足够多：因素数量足够大；
  3. 方差有限：每个因素的方差有限（题目中“作用微小”隐含此条件）。

题目逻辑：
题目中描述的“大量独立随机因素”和“微小作用”直接对应中心极限定理的条件，因此结论成立。