. 下列关于缺失值的描述中,错误的是()。A. 缺失值是指数据集中有些变量的一个或多个取值无法获得B. 数据缺失的现象大量存在C. 回归插补的方法不会改变数据分布D. 当缺失数据的记录所占比例在数据集中少于10%时,可以将缺失值直接删除

步骤 1：理解缺失值的定义
缺失值是指在数据集中，某些变量的一个或多个取值无法获得。这可能是由于数据收集过程中的错误、遗漏或其他原因导致的。
步骤 2：了解数据缺失现象
数据缺失的现象在实际数据集中大量存在，这是数据处理中常见的问题之一。
步骤 3：分析回归插补方法
回归插补是一种处理缺失值的方法，它通过建立回归模型来预测缺失值。这种方法可能会改变数据的分布，因为插补值是基于模型预测的，而不是实际观测值。
步骤 4：考虑缺失值删除的条件
当缺失数据的记录所占比例在数据集中少于10%时，可以考虑将缺失值直接删除。这是因为少量的缺失值对整体数据的影响较小，删除它们不会显著改变数据的统计特性。